Hoe hervormt Wellhead en X-Mas Tree Assy in de golf van olie- en gasinformatie de toekomst?

Als een geregistreerde leverancier van China National Petroleum Material Equipment Corporation, Jiangsu Wellhead Drilling Equipment Co., Ltd. Richt zich op het onderzoek en de ontwikkeling, de productie en de verkoop van olieboorapparatuur en kleppen. Het bedrijf geniet een hoge reputatie in de industrie met zijn goede productkwaliteit, geavanceerde technische kracht en een perfecte after-sales servicesysteem. Jiangsu Wellhead Borill Equipment Co., Ltd.'s Wellhead en X-Mas Tree Assy Producten bezetten niet alleen een belangrijke positie op de binnenlandse markt, maar worden ook in het buitenland geëxporteerd en winnen de trust en lof van wereldwijde klanten.
Geconfronteerd met de uitdagingen en kansen van de olie- en gaswinningsindustrie, Jiangsu Wellhead Boor Equipment Co., Ltd. reageert actief op de oproep tot intelligente upgraden en streeft ernaar geavanceerde technologie te integreren in de productie en het ontwerp van Wellhead en X-Mas Tree Assy. Door geavanceerde technologieën te introduceren, zoals het internet der dingen, grote gegevens en kunstmatige intelligentie, heeft Wellhead en X-Mas Tree Assy functies gerealiseerd zoals monitoring op afstand, realtime gegevensoverdracht, geautomatiseerde controle en voorspellend onderhoud, dat heeft Sterk verbeterde productie -efficiëntie, lagere werking en onderhoudskosten en verbeterde productieveiligheid.
Internet of Things Technology: Wellhead en X-Mas Tree Assy hebben naadloze verbinding met het externe monitoringsysteem bereikt via het Internet of Things-technologie en kan informatie zoals apparatuurstatus en productiegegevens verzenden naar de centrale controlekamer of cloudplatform in realtime , het bieden van sterke ondersteuning voor productiebeslissingen.
Geautomatiseerd besturingssysteem: het onafhankelijk ontwikkelde geautomatiseerde besturingssysteem van het bedrijf kan het productieproces automatisch aanpassen volgens preset -parameters en algoritmen om ervoor te zorgen dat de apparatuur onder optimale omstandigheden werkt, wat niet alleen de productie -efficiëntie verbetert, maar ook het risico op menselijke fouten vermindert.
Voorspellend onderhoud: door het gebruik van intelligente sensoren en gegevensanalyse te gebruiken, door de werkgegevens van apparatuur te analyseren, kan het systeem van tevoren potentiële fouten voorspellen en overeenkomstige onderhoudsplannen formuleren, waardoor de niet -geplande downtime effectief wordt verminderd.
Big data en kunstmatige intelligentie: via big data -analyse en machine learning -algoritmen worden productiegegevens diep gedolven om optimalisatieruimte te vinden in het productieproces en worden productiestrategieën dienovereenkomstig aangepast om de efficiëntie te verbeteren. Tegelijkertijd biedt de toepassing van kunstmatige intelligentietechnologie ook intelligentere en wetenschappelijke beslissingsondersteuning voor productiebeheer.